機器學習實戰（4）——樸素貝葉斯（下）

一、大概框架 1、貝葉斯決策： 對某個數據點進行分類，有多個類別供你選擇，我們自然要選擇可能性最大那個，這就是貝葉斯決策的核心思想 舉個例子：如果你面前有一個黑人，讓你判斷他是哪個洲的人，給你三個選擇：亞洲人、非洲人、美洲人，你會選擇哪個？哈哈哈，這麼簡單的問題，你居然還問的出口，當然是非洲人了，對，只要是個正常人就會選擇非洲人，爲什麼呢？難道說亞洲人和美洲人中就沒有黑人了嗎？當然是有的，但是概率

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