JavaShuo
欄目
標籤
Weighted Sum Power Maximization for Intelligent Reflecting Surface Aided SWIPT
時間 2021-01-15
欄目
Intel
简体版
原文
原文鏈接
本文地址:https://arxiv.org/pdf/1907.05558.pdf Abstract 首先: SWIPT : simultaneous wireless information and poweer transfer (SWIPT) 本文主要將 IRS 引入 一個 SWIPT的新場景中 目標是 :最大化 加權總功率 (在EHR端) 約束: 單個 IDR的SINR約束 方式: pre
>>阅读原文<<
相關文章
1.
可重構/大規模智能反射表面reconfigurable/large intelligent surface綜述
2.
智能反射面代碼復現:PARAFAC-Based Channel Estimation for Intelligent Reflective Surface Assisted MIMO System
3.
側滑swipt-demo
4.
Class-Weighted Convolutional Features for Visual Instance Search
5.
Power BI For Competition
6.
智能反射表面(可重構智能表面)Large Intelligent surface 最新綜述整理
7.
Intelligent landing page for AIMS/MapGuide Ajax viewer
8.
ICCV2019-Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation
9.
Weighted-Entropy-based Quantization for Deep Neural Networks
10.
Re-weighted adversarial adaptation network for unsupervised domain adaptation
更多相關文章...
•
SQL SUM() 函數
-
SQL 教程
•
Swift for 循環
-
Swift 教程
•
算法總結-歸併排序
•
算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
weighted
maximization
intelligent
aided
swipt
surface
sum
power
surface+mediaplayer
129.sum
Microsoft Surface
Intel
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
深度學習硬件架構簡述
2.
重溫矩陣(V) 主成份分析
3.
國慶佳節第四天,談談我月收入增加 4K 的故事
4.
一起學nRF51xx 23 - s130藍牙API介紹
5.
2018最爲緊缺的十大崗位,技術崗佔80%
6.
第一次hibernate
7.
SSM項目後期添加數據權限設計
8.
人機交互期末複習
9.
現在無法開始異步操作。異步操作只能在異步處理程序或模塊中開始,或在頁生存期中的特定事件過程中開始...
10.
微信小程序開發常用元素總結1-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
可重構/大規模智能反射表面reconfigurable/large intelligent surface綜述
2.
智能反射面代碼復現:PARAFAC-Based Channel Estimation for Intelligent Reflective Surface Assisted MIMO System
3.
側滑swipt-demo
4.
Class-Weighted Convolutional Features for Visual Instance Search
5.
Power BI For Competition
6.
智能反射表面(可重構智能表面)Large Intelligent surface 最新綜述整理
7.
Intelligent landing page for AIMS/MapGuide Ajax viewer
8.
ICCV2019-Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation
9.
Weighted-Entropy-based Quantization for Deep Neural Networks
10.
Re-weighted adversarial adaptation network for unsupervised domain adaptation
>>更多相關文章<<