Class-Weighted Convolutional Features for Visual Instance Search
Class-Weighted Convolutional Features for Visual Instance Search 文中的主要內容是，從feature map中根據圖像目標找到典型激活區域。這種方式是基於CAMs的方式。 在re-ranking階段使用acms形成region proposal。 使用CAMS 形成語義權重，來進行全集層的特徵抽取。 文中的主要
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