目標定位與檢測系列（14）：Libra R-CNN

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdf 摘要 相比於模型框架，模型的訓練過程對於檢測器是否成功也同樣重要。在本文工作中，我們重新研究了標準的訓練過程，發現檢測的性能經常受限於模型訓練過程中的不平衡。這種不平衡包括以下3個層面：採樣層面、特徵層面和目標層面。爲了緩和着中國不平嗯帶來的不利影響，我們提出了一種簡單有效的面向目標檢測中的不平衡學習的框架，即Li

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