主成分分析(PCA)和局部線性嵌入（LEE）原理詳解
k近鄰 k鄰近學習是一種常用的監督學習。其工作機制:給定測試樣本，基於某種度量找出與測試樣本最靠近的K個訓練樣本，在分類任務中是基於K個「鄰居」樣本的類別投票法來確定測試樣本的類別，在迴歸任務中是基於K個「鄰居」樣本輸出標記的平均值作爲預測結果。 k鄰近學習缺陷與優點 k鄰近稱爲「懶惰學習」：訓練階段僅僅保存訓練樣本，訓練時間開銷爲0，待收到測試樣本後才進行學習 不同距離計算導致不同的結果」 假設
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