多任務學習「Rotating Your Face Using Multi-task Deep Neural Network」
多任務學習框架，在保持人臉ID同時將任意姿態和光照人臉旋轉到目標姿態，目標姿態可以人爲控制。通過使用人造的控制姿態的圖像，提取姿態及光照不變的特徵，用於人臉識別，在MultiPIE數據庫上比較。 論文通過訓練一個DNN網絡，將一幅人臉和一個表示目標姿態的二值編碼作爲輸入，即Remote Code，生成目標姿態且具有相同身份的人臉圖像。這個人臉旋轉器可以認爲是一個黑盒子，旋轉器的質量由輸出圖像與目標
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