關聯規則挖掘算法-Apriori算法

Apriori算法： Apriori算法命名源於算法使用了頻繁項集性質的先驗（Prior）知識。 Apriori算法將發現關聯規則的過程分爲兩個步驟：通過迭代，檢索出事務數據庫中的所有頻繁項集，即支持度不低於用戶設定的閾值的項集；利用頻繁項集構造出滿足用戶最小信任度的規則。 挖掘或識別出所有頻繁項集是該算法的核心，佔整個計算量的大部分。 Apriori的性質： 性質1：頻繁項集的所有非空子集必爲頻

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