在項目業務趨於穩定的時候,開發完迭代需求後,咱們可能會無所適從,進入一段空白期,可是對於攻城獅來講閒暇不是件好事,因此咱們可能總想學點什麼,卻又沒有頭緒。這個時候咱們就能夠考慮完善和優化咱們的項目了。從中能夠運用到一些底層RunLoop
或者Runtime
的知識,熟能生巧老是沒錯的😬html
這裏說的結構大概有兩點:1.文件目錄分類 2.第三方庫管理ios
爲了方便管理,最好將Xcode
中的項目展現目錄與實際的存儲目錄保持一致
此外,通常按業務模塊分類,一級目錄能夠按照MVC
格式,也能夠按照業務模塊劃分
用最廣泛的Model View Controller
架構舉例laravel
tabbarItem
對應着四大模塊,首頁、分類、購物車、我的中心,往下每一個還能夠細分爲MVC
+Session層 Model
、View
、Controller
、Session層
,內部纔是業務模塊我的建議:時間容許的話本身多造造輪子,風險可控,好維護git
如非必要,儘可能不要直接使用已經編譯好的三方庫(framework/.a),最好本身去編譯三方庫(安全要求)程序員
管理方面有三種方式:github
CocoaPods
Carthage
這裏更推薦使用Carthage
,由於它對項目的侵入性最小,並且是去中心化管理,不須要等待漫長的pod update / install
過程.不過各有各的好處,使用CocoaPods
簡單粗暴,基本不須要額外設置什麼,看本身需求吧編程
項目邏輯基本都圍繞了一條主線時,咱們採用MVC
已經能夠很好的知足咱們的需求,可是當業務邏輯日漸複雜的時候,咱們單純的採用Model View Controller
這種編程模式已經不能很好的將業務邏輯與代碼分離開,也就是解耦Decouple
.
爲了更好的將ViewController
解耦,產生了Model View ViewModel
這種編程模式,ViewModel
層其實作了一層Model
與ViewController
中間的橋接,有利有弊,該模式會產生不少膠水代碼,可是配合響應式編程框架
(如 ReactiveCocoa
或者RxSwift
),能夠作到最大程度的解耦。,適合與本身實際項目業務複雜程度的模式纔是好的編程模式。後端
引伸 : <關於組件化編程>
若是項目業務很複雜、不少業務組件都通用,能夠採用組件化編程,經常使用的一種就是採用CocoaPods
將項目業務模塊分拆成各類pod庫,使用什麼模塊直接集成就好,再配合MVVM
和響應式編程框架
(如 ReactiveCocoa
或者RxSwift
),能夠作到最大程度的解耦。數組
當項目已經完成業務模塊上線後,咱們就能夠開始考慮關於如何提升App的用戶體驗,舉例一下幾個問題:緩存
1. 代碼規範,按期code review了嗎
2. 複雜列表的滾動時FPS能夠保持在60幀左右嗎?
3. 頁面加載渲染的耗時能不能進一步減少?
4. 網絡緩存有作嗎,UIWebView / WKWebView的經常使用靜態資源作緩存了嗎
5. App的啓動時間能夠在保持最小業務邏輯的同時再減少一點嗎?
複製代碼
當開發完新需求的時候,在提測以前咱們最好編寫下UITest
和UnitTest
,覆蓋主業務流程便可,能夠提升咱們的提測質量,減少一些可見的Bug,再加上冒煙用例,最大程度上提升咱們提測的質量(成爲KPI之王 - 😏),並且上線以後這些單元測試和UITest組件的腳本能夠配合自動化測試按期進行迴歸測試,提升App的質量,減小崩潰率
絕大多數狀況下,咱們向NSNull
對象發送消息,都會產生崩潰,NSNull
對象常見於後臺返回數據中可能會有null
字段,不少JSON庫都會轉成NSNull
對象,以下狀況就會產生崩潰:
id obj = [NSNull null];
NSLog(@"%@", [obj stringValue]);
複製代碼
可是向nil
對象發送消息則不會產生崩潰,這些能夠參考NullSafe中的處理方法,重寫
- (NSMethodSignature *)methodSignatureForSelector:(SEL)aSelector
和- (void)forwardInvocation:(NSInvocation *)anInvocation
這兩個方法將沒能力處理消息的方法簽名轉發給nil
對象則不會產生崩潰
此外,常見的崩潰好比,NSArray
取值越界,NSDictionary
傳了nil對象,這些問題產生的崩潰可使用Runtime
中的Method Swizzle
,將原生的方法hook
掉,以下:
@implementation NSMutableDictionary (NullSafe)
- (void)swizzleMethod:(SEL)origSelector withMethod:(SEL)newSelector
{
Class class = [self class];
Method originalMethod = class_getInstanceMethod(class, origSelector);
Method swizzledMethod = class_getInstanceMethod(class, newSelector);
BOOL didAddMethod = class_addMethod(class,
origSelector,
method_getImplementation(swizzledMethod),
method_getTypeEncoding(swizzledMethod));
if (didAddMethod) {
class_replaceMethod(class,
newSelector,
method_getImplementation(originalMethod),
method_getTypeEncoding(originalMethod));
} else {
method_exchangeImplementations(originalMethod, swizzledMethod);
}
}
+ (void)load {
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
id obj = [[self alloc] init];
[obj swizzleMethod:@selector(setObject:forKey:) withMethod:@selector(safe_setObject:forKey:)];
});
}
- (void)safe_setObject:(id)value forKey:(NSString *)key {
if (value) {
[self safe_setObject:value forKey:key];
}else {
NullSafeLogFormatter(@"[NSMutableDictionary setObject: forKey:], Object cannot be nil")
}
}
@end
複製代碼
這種解決方法能夠避免諸如數組取值越界
、字典傳空值
、removeObjectAtIndex
等錯誤,以下的崩潰就能夠避免:
id obj = nil;
NSMutableDictionary *m_dict = [NSMutableDictionary dictionary];
[dict setObject:obj forKey:@"666"];
複製代碼
目前大多數App都集成了第三方統計庫,常見的好比騰訊的Bugly、友盟的U-App等等,在這介紹下如何自建性能監控庫
可使用PLCrashReporter或者KSCrash庫解析崩潰日誌並符號化,再上傳至後臺,本身作收集加統計,順帶提一下,咱們使用了
PLCrashReporter
,後端使用了Laravel,很方便的開發了一套簡單的崩潰及各類性能參數收集的系統,因此若是要自建,能夠考慮這個組合
CPU、內存、FPS記錄及保存
CPU
、FPS
、Memory佔用
網上都有現成的方法獲取到這三個參數,這三個屬於性能監控,能夠定時記錄,好比10S記錄一次到本地文件中,每次打開App上傳昨天的日誌。這就要本身制定日誌上傳的策略了
卡頓日誌收集
用戶能感覺到的卡頓通常都是由於在主線程作了耗時操做,舉幾個會發生卡頓的例子:
viewDidLoad
中 for循環中初始化10000個UILabel實例cellForRow
代理方法中手動休眠usleep(100*1000)
如何監聽這些事件呢?查看下源代碼,核心方法CFRunLoopRun
簡化後的邏輯以下:
int32_t __CFRunLoopRun()
{
//通知即將進入runloop
__CFRunLoopDoObservers(KCFRunLoopEntry);
do
{
// 通知將要處理timer和source
__CFRunLoopDoObservers(kCFRunLoopBeforeTimers);
__CFRunLoopDoObservers(kCFRunLoopBeforeSources);
__CFRunLoopDoBlocks(); //處理非延遲的主線程調用
__CFRunLoopDoSource0(); //處理UIEvent事件
//GCD dispatch main queue
CheckIfExistMessagesInMainDispatchQueue();
// 即將進入休眠
__CFRunLoopDoObservers(kCFRunLoopBeforeWaiting);
// 等待內核mach_msg事件
mach_port_t wakeUpPort = SleepAndWaitForWakingUpPorts();
// Zzz...
// 從等待中醒來
__CFRunLoopDoObservers(kCFRunLoopAfterWaiting);
// 處理因timer的喚醒
if (wakeUpPort == timerPort)
__CFRunLoopDoTimers();
// 處理異步方法喚醒,如dispatch_async
else if (wakeUpPort == mainDispatchQueuePort)
__CFRUNLOOP_IS_SERVICING_THE_MAIN_DISPATCH_QUEUE__()
// UI刷新,動畫顯示
else
__CFRunLoopDoSource1();
// 再次確保是否有同步的方法須要調用
__CFRunLoopDoBlocks();
} while (!stop && !timeout);
//通知即將退出runloop
__CFRunLoopDoObservers(CFRunLoopExit);
}
複製代碼
咱們能夠看到在kCFRunLoopBeforeSources
和kCFRunLoopBeforeWaiting
等待時間過長便可斷定爲卡頓,具體怎麼算做卡頓,咱們都知道FPS
爲一秒60幀左右最好,FPS
即爲Frames Per Second
,嚴格意義上一秒60幀算流暢,也就是一幀須要1s/60 = 16.6ms,考慮會有其餘的一些事件影響,能夠用連續幾回50ms
或者單次耗時過長斷定爲卡頓。斷定爲卡頓以後,咱們可使用PLCrashReporter
或者KSCrash
生成日誌記錄,能夠存儲到本地
咱們可使用CFRunLoopObserverRef
來實時獲取NSRunLoop
狀態值的變化,一下爲一個樣例:
@interface LagCollectionTool ()
{
int timeoutCount;
CFRunLoopObserverRef observer;
BOOL observeLag;
@public
dispatch_semaphore_t semaphore;
CFRunLoopActivity activity;
}
@end
@implementation LagCollectionTool
+ (instancetype)shareInstance {
static dispatch_once_t onceToken;
static LagCollectionTool *tool = nil;
dispatch_once(&onceToken, ^{
tool = [[LagCollectionTool alloc] init];
});
return tool;
}
- (void)lanuch {
if (observer)
return;
// 信號
semaphore = dispatch_semaphore_create(0);
// 註冊RunLoop狀態觀察
CFRunLoopObserverContext context = {0,(__bridge void*)self,NULL,NULL};
observer = CFRunLoopObserverCreate(kCFAllocatorDefault,
kCFRunLoopAllActivities,
YES,
0,
&runLoopObserverCallBack,
&context);
CFRunLoopAddObserver(CFRunLoopGetMain(), observer, kCFRunLoopCommonModes);
// 在子線程監控時長
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
while (YES)
{
long st = dispatch_semaphore_wait(semaphore, dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 50*NSEC_PER_MSEC));
if (st != 0)
{
if (!observer)
{
timeoutCount = 0;
semaphore = 0;
activity = 0;
return;
}
if (activity==kCFRunLoopBeforeSources || activity==kCFRunLoopAfterWaiting)
{
timeoutCount++;
// NSLog(@"%d", timeoutCount);
if (timeoutCount < 5)
continue;
NSLog(@"----------------卡爆了!----------------");
PLCrashReporterConfig *config = [[PLCrashReporterConfig alloc] initWithSignalHandlerType:PLCrashReporterSignalHandlerTypeBSD
symbolicationStrategy:PLCrashReporterSymbolicationStrategyAll];
PLCrashReporter *crashReporter = [[PLCrashReporter alloc] initWithConfiguration:config];
NSData *data = [crashReporter generateLiveReport];
PLCrashReport *reporter = [[PLCrashReport alloc] initWithData:data error:NULL];
NSString *report = [PLCrashReportTextFormatter stringValueForCrashReport:reporter
withTextFormat:PLCrashReportTextFormatiOS];
//上傳卡頓日誌文件
}
}
timeoutCount = 0;
}
});
}
static void runLoopObserverCallBack(CFRunLoopObserverRef observer, CFRunLoopActivity activity, void *info)
{
LagCollectionTool *tool = (__bridge LagCollectionTool *)info;
tool->activity = activity;
dispatch_semaphore_t semaphore = tool->semaphore;
dispatch_semaphore_signal(semaphore);
}
複製代碼
NSSetUncaughtExceptionHandler
註冊本身的異常處理回調,發生崩潰時讓程序顯示的從容一點,不會直接閃退,能夠彈出本身的崩潰異常界面,能夠參考Bilibili
的界面,好比說前方遇到高能反應之類,程序須要重啓之類的,不會讓用戶感受到很突兀得閃退了,也能夠在收到崩潰日誌後手動維護Runloop,下面是一個樣例:// 1. 註冊ExceptionHandler
+ (void)installUncaughtExceptionHandler {
NSSetUncaughtExceptionHandler(&HandleException);
signal(SIGHUP, SignalHandler);
signal(SIGINT, SignalHandler);
signal(SIGQUIT, SignalHandler);
signal(SIGABRT, SignalHandler);
signal(SIGILL, SignalHandler);
signal(SIGSEGV, SignalHandler);
signal(SIGFPE, SignalHandler);
signal(SIGBUS, SignalHandler);
signal(SIGPIPE, SignalHandler);
}
// 2. 處理崩潰信息
void SignalHandler(int signal) {
// 1. 獲取調用棧
// 2. 處理異常
// 3. App保活
BOOL isContiune = TRUE; // 是否要保活
CFRunLoopRef runLoop = CFRunLoopGetCurrent();
CFArrayRef allModes = CFRunLoopCopyAllModes(runLoop);
while (isContiune) {
for (NSString *mode in (__bridge NSArray *)allModes) {
CFRunLoopRunInMode((CFStringRef)mode, 0.001, true);
}
}
CFRelease(allModes);
signal(SIGABRT, SIG_DFL);
signal(SIGILL, SIG_DFL);
signal(SIGSEGV, SIG_DFL);
signal(SIGFPE, SIG_DFL);
signal(SIGBUS, SIG_DFL);
signal(SIGPIPE, SIG_DFL);
}
複製代碼
延伸:
監控系統不光侷限於性能、崩潰率,也能夠將統計策略延伸到網絡請求連通率或者一些業務層面,更好的把控App的質量
前面咱們介紹瞭如何有效地減小崩潰及優雅地處理崩潰,下面來看看解決性能問題須要注意幾點。
懶加載適用於一些可能不會加載的頁面,好比彈框、空數據頁面之類的,使用得當能夠避免內存暴漲,使用很差,好比在一定會彈出的頁面中使用懶加載可能會在增長頁面響應時間,因此使用懶加載必定要注意使用場景,避免產生反作用
重寫 drawRect
或者 drawReact:inContext
方法會默認建立一個圖層上下文,圖形上下文所須要的內存爲圖層寬 * 圖層高 * 4字節
,圖層每次進行重繪時都須要抹掉內存從新分配,會產生巨大的性能開銷
UIView
類其實是對CALayer
的封裝,關於UI層面的性能優化有不少東西,能夠看看iOS CoreAnimation 核心動畫高級編程中關於圖層性能的一章
談起App體驗優化,其實這是個玄學,你須要在性能與體驗上找到一個平衡點,常見的糟糕的體驗包括:
cornerRadius
和maskToBounds
一塊兒使用形成的離屏渲染形成的性能問題這些問題只是App的細節,可是從細節入手才能更顯的專業~
咱們重點談談網絡請求優化:
用www.manoboo.com來舉例,經過域名訪問首先會尋找DNS解析服務器,而後纔會映射到本身的服務器IP
上。咱們直接使用IP
請求接口訪問網絡資源,能夠避免不少問題,可是有利有弊,須要本身維護DNS映射,在直接好比:
此時咱們能夠考慮本身手動作DNS
解析,簡單點能夠在網絡請求時將URL
中的域名替換掉,或者在Objective-C
中實現NSURLProtocol
(Swift
中爲URLProtocol
)的子類對應的方法,作全局替換URL
不過也有些弊端:
header
中的host
字段進行網絡請求,HTTPS
請求還需額外配置,受限於篇幅緣由,詳細的弊端和解決方法能夠閱讀下這篇文章HTTPDNS在iOS中的實踐 適用場景:一些更新頻率較低的場景:好比我的中心
關於網絡請求緩存,App端的網絡請求對面到後端更多的是增刪改查,這個方面須要和後端配合,是否資源改變即後端是否須要從新檢索或修改數據,這個時候咱們就須要一個value好比時間戳Last-Modified
或者標識ETag
來告知服務器本身當前的資源標記,目前經常使用的策略爲:
以時間戳Last-Modified
爲例
HTTP Status
爲200,而且在返回的Header
中用Last-Modified
代表服務器中該資源最後被修改的時間Header
中傳遞本地緩存的Header
中的Last-Modified
,若是服務器端的資源並未發生變化,則會返回HTTP Status
爲304,咱們直接可使用本地的緩存,傳輸流量更少,相對而言,用戶的等待時間會更短注:
量化而非猜想,這是咱們開發過程當中的一個原則,當遇到性能問題時,咱們可使用instruments
來測量實際運行過程當中的各個參數,找到問題所在(建議真機調試而不是模擬器,真機才能更高的還原性能問題)
instruments
中工具都有各自的用處,好比可使用Leask查看App運行過程當中的內存泄露,使用TimeProfiler查看App啓動耗時或者方法耗時,或者偷懶一點可使用CACurrentMediaTime()
兩次的差值計算方法耗時
受限於篇幅緣由,有些點也是一律而過,iOS中如何優化一個項目,這是一門很深的學問,知識點範圍很廣,我也只是涉及到了一部分,學無止境嘛,完成工做的同時咱們也能夠作一個酷酷的程序員,學學Haskell
去體驗下函數式編程思惟
的樂趣,或者搞搞LLDB
更好得作個Debugger
最後,很是感謝您閱讀這篇文章,若是個人文章產生了幫助,能夠給一個小小的紅心☺️,歡迎去個人小站www.manoboo.com拍磚啦,我會努力創做更好的文章
文中引用到的文章以下:
文中所涉及到的開源庫以下: