SIGGRAPH 2018.Deep Image-Based Relighting from Optimal Sparse Samples.
從最佳稀疏樣本進行基於圖像的深度重光照網絡 我們提出了一種基於圖像的重光照方法，該方法可以僅從預定義的定向光下捕獲的五幅圖像中，從可見半球的新的，遠距離照明下合成場景的外觀。我們的方法使用深度卷積神經網絡從這五張圖像中迴歸出新圖像。此照明網絡是在一個大型合成數據集上訓練的，該數據集由程序生成具有真實反射率的形狀組成。我們表明，通過將自定義設計的採樣網絡與重光照網絡相結合，我們可以共同學習最佳的輸入
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