機器學習模型結果，合理使用

機器學習算法結合生信分析很多，作爲非算法專業人士，根據模型得到的結論，敢用嗎？ 又有哪些模型評估方法可以是我們用的稍微放心一點呢？ 本文主要從以下兩個模型類別來介紹： 評價分類結果：精準度、混淆矩陣、精準率、召回率、F1 Score、ROC曲線等 評價迴歸結果：MSE、RMSE、MAE、R Squared 一 分類算法評價 1.1 預測準確性 分類模型預測是否患有癌症的準確度99.9%，哇 好高，

>>阅读原文<<