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【機器學習】樹類模型總結
時間 2020-07-03
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目錄html 前言算法 決策樹算法bootstrap Bagging——RF多線程 Boosting——GBDT、XGBOOST、LIGHTGBM、CATBOOST框架 前言 想對本身所學的東西進行一個總結。函數 決策樹算法 決策樹學習的算法一般是一個遞歸地選擇最優特徵,並根據該特徵對訓練數據進行分割,使得對各個子數據集有一個最好的分類的過程。學習 1. ID3測試 信息增益:表示得知特徵X的
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