機器學習：梯度下降策略（Gradient Decent）
單變量線性迴歸： 我們有以上數據，這些數據表示的是房屋尺寸（x）和房屋價格（y）的關係, 我們希望從這些數據中找到一個房屋預測模型，當我們給這個模型一個房屋尺寸信息 （x_i） 的時候,該模型能給我們預測一個大概的房屋價格 （y_i）。這就是一個典型的單變量先行迴歸問題，該問題描述可以用下邊的過程來表示：其中 h 是從數據中找出來的房屋模型，又稱爲「假設」。 假設（hypothesis）： 單變量
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