機器學習03-梯度下降(Gradient Descent)

東陽的學習記錄，堅持就是勝利！ 文章目錄 什麼是梯度 梯度下降 選擇合適的學習率 自適應的學習率 Adagrad 矛盾嗎？？ 反差 隨機梯度下降 示意圖 特徵縮放(Feature Scaling) 怎麼做特徵縮放 梯度下降的數學原理 思考題 如何實現梯度下降 怎麼確定紅色圈內的最低點 泰勒公式 牛頓法是把二次項也考慮進來的 梯度下降的問題 什麼是梯度 梯度就是數學上的導數概念。 Gradient:

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