pytorch深度學習實踐2——Logistic迴歸，處理多維特徵的輸入，加載數據集

Logistic Regression 邏輯斯蒂迴歸 Logistic Regression，解決分類問題 Logistic函數——飽和函數 logistic 迴歸代碼： 處理多維特徵的輸入 最後模型的學習能力並不是越強越好，越強會將噪聲也學習到，對真實的估計值產生偏移，所以學習能力需要具有一定的泛化能力纔是最好的。 創建數據： 設計模型： 構建損失函數和優化器 訓練： 不同的激活函數： 加載數據

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