PyTorch深度學習實踐（七）處理多維特徵的輸入

單維：輸入x是一個實數 多維輸入：x有多個不同的特徵，預測對應的分類 對於迴歸問題：輸出值y是一個實數 對於分類問題：輸出y屬於一個離散的集合 對於下面這個數據集，在機器學習中每一行叫做一個樣本，每一列叫做一個特徵 在數據庫中，每一行叫做一個記錄，每一列叫做一個字段 在機器學習裏面，拿到數據表之後，把內容分成兩部分，一部分作爲輸入x，另一部分作爲輸入y 如果訓練是從數據庫讀數據，就把x讀出來構成一

>>阅读原文<<