深度學習理論——logistic迴歸算法

大家好，繼續理論學習日記，今天介紹很基礎的logistic迴歸的公式推導，很多書上只是寫了公式，並沒有推導過程，我這次全都寫出來了，還加了註釋，希望對大家有幫助。 首先介紹一下logistic迴歸算法的思路： 1.首先構造或選取一個預測函數，比如Sigmod，RELU這種，用來進行最後的分類。（即下文中h函數） 2.構造一個代價函數（或稱爲損失函數）來表示輸出和真實值之間的損失值（即下文中l函數）

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