理論--降維LDA筆記

以下內容筆記出自‘跟着迪哥學python數據分析與機器學習實戰’，外加個人整理添加，僅供個人複習使用。 若數據集特徵十分龐大，可能會使計算任務變得繁重，在數據特徵有問題時，可能會對結果造成不利影響。 因此可以用降維算法，通過某種映射方法，將原始高維空間中的數據點映射到低緯度的空間中。這裏介紹LDA（有監督學習算法）。 線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）

>>阅读原文<<