Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network

原文 貢獻 提出了一種基於條件生成對抗神經網絡的去霧網絡 生成網絡採用編碼器——解碼器的結構，以捕獲更多有用信息 新的損失函數，包括： 合成包括室內和室外的有霧圖像數據集。 生成網絡的結構 生成網絡是輸入有霧圖像生成清晰圖像，因此不僅要保留圖像的結構和細節還要去霧。受ResNet和U-Net啓發，在生成網絡由編碼器和解碼器組成，使用對稱層的跳過連接(skip connection)來突破解碼過程中

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