基於spark mlllib的推薦系統學習筆記

背景 大勢所趨，幾乎全部的項目都在向機器學習、深度學習靠攏：怎麼在行爲分析類項目中植入機器學習相關算法？目前，有兩個可行的場景：智能路徑與在線推薦。html 智能路徑 輸入轉化目標，按照轉化率的高低輸出一組用戶的轉化路徑。這個功能針對大型、多業務流程的系統。 在線推薦 根據用戶自身的屬性以及點擊等行爲數據，在會話結束後，向用戶推薦相關的產品。相對而言，在線推薦更加符合咱們的業務場景 技術驅動業務，

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