手寫數字識別問題（3）——詳解卷積神經網絡LeNet-5

由於卷積神經網絡結構較爲複雜，因此以示例詳解卷積神經網絡。 作爲手寫數字識別的巔峯之作， Yann LeCun等人提出了基於卷積神經網絡的一個文字識別系統 LeNet-5。（論文爲《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》）該系統90年代就被用於銀行手寫數字的識別，且識別率極高。 論文鏈接如下： 百度學術鏈接：https://

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