機器學習模型評估與改進: 交叉驗證(cross validation)

文章目錄 交叉驗證 調用方法 優點和不足 注意事項： 分層k折交叉驗證 交叉驗證的更多變形 leave-one-out交叉驗證 Shuffle-split交叉驗證 組間的交叉驗證 總結 以監督學習的衆多算法爲例，不論是分類仍是迴歸，都有不少不一樣的算法模型，在不一樣的問題中，這些算法模型的表現是不一樣的。如何對模型的錶行進行評估和改進呢？scikit learn網站給出了這樣一個模型評估和改進的流

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