基於Spark的用戶行爲路徑分析

一、研究背景 互聯網行業越來越重視自家客戶的一些行爲偏好了，無論是電商行業還是金融行業，基於用戶行爲可以做出很多東西，電商行業可以歸納出用戶偏好爲用戶推薦商品，金融行業可以把用戶行爲作爲反欺詐的一個點，本文主要介紹其中一個重要的功能點，基於行爲日誌統計用戶行爲路徑，爲運營人員提供更好的運營決策。可以實現和成熟產品如adobe analysis類似的用戶行爲路徑分析。最終效果如圖。使用的是開源大數據

>>阅读原文<<