用機器學習基本算法分類手機數據-樸素貝葉斯篇

1 算法思路 樸素貝葉斯具體思想不再闡述，重點講述如何從已有數據訓練出可靠的樸素貝葉斯分類器。 首先先來看一下上次預處理完的數據csv表格，表格的每行是一種手機型號的數據，每列是手機的一個屬性，最後一列是標籤值，只有高和低兩種標籤。 根據貝葉斯的公式： 我們的目標是分類器能夠根據輸入的數據 x ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) \textbf{x}(x_1,x_2,...,x

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