機器學習方法篇(16)------樸素貝葉斯分類

● 每週一言 煙花易冷，也曾發光發熱。 導語 上週講了四個概率統計公式，加法公式、乘法公式、貝葉斯公式、全概率公式，其中的貝葉斯公式由概率乘法公式聯立推出。作爲貝葉斯分類中應用最廣泛的模型，樸素貝葉斯分類模型的算法思想是什麼？這些公式又是如何運用到分類問題當中的？ 樸素貝葉斯分類 樸素貝葉斯分類，顧名思義是一種簡單而直觀的分類算法。其思想出發點也的確很樸素，就是根據待分類樣本在各個類別中出現的概率

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