機器學習：k-means聚類算法+算法優化

第六章：機器學習course02：k-means聚類算法 標籤（空格分隔）： 10-機器學習 −−−by:朱世新 − − − b y : 朱 世 新 1 課題導入 1.1 k-means常見的應用場景 1.2 k-means概念 聚類算法：是一種典型的無監督學習算法，主要用於將相似的樣本自動歸到一個類別中。 聚類算法與分類算法最大的區別是：聚類算法是無監督的學習算法，而分類算法屬於監督的學習算法。

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