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協同過濾之基於用戶-物品矩陣推薦系統(待續)
時間 2020-07-03
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先上圖,第一個是基於物品協同過濾推薦,第二個是基於用戶的協同過濾推薦 這個兩個步驟差很少。先說基於物品的協同過濾,原理就是上面這張圖,下面說步驟html 1、基於物品的協同過濾 步驟: 一、根據用戶對物品的評分構建用戶-物品矩陣 二、建立一個nn的物品類似度矩陣 在產品-產品協同過濾中的產品之間的類似性值是經過觀察全部對兩個產品之間的打分的用戶來度量的 經過計算每個i物品與j物品之間的類似性值,獲
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