推薦系統之基於用戶的協調過濾

在如何海量的數據時代，如何從海量的商品中選擇相關產品？在1100萬首iTunes曲目中，肯定有一部分音樂是你特別喜愛的，那麼該如何找到它們呢？ - 專家點評推薦（影評家） - 通過商品本身尋找（我喜歡披頭士的一張專輯，所以會認爲他們的另一張專輯也不錯） 數據挖掘不僅僅是用來推薦商品，或是單單給商人增加銷量，同時也能擴展我們的能力，讓我們能夠處理海量的數據，如讓潘多拉音樂站提供個性化的音樂列表。數據

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