機器學習Task2基於決策樹的分類預測

決策樹是一種常見的分類模型 1、信息熵函數 給定一個標定的數據集X計算數據集中信息量的大小 H(X)=-∑（i=1→n)p(xi)log₂p(xi) 2、決策樹執行流程 3、Demo實踐 4、基於且數據集的決策樹實戰 在實踐的最開始，我們首先需要導入一些基礎的函數庫包括：numpy （Python進行科學計算的基礎軟件包），pandas（pandas是一種快速，強大，靈活且易於使用的開源數據分析和

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