學習大數據科學的五大誤區

習大數據科學的五大誤區，這是由作者在塞巴斯蒂安·福卡德(Dr. Sébastien Foucaud)博士的幫助下一起完成的，他在指導和領導學術界與行業領域的年輕數據科學家方面擁有20多年的經驗。學習大數據科學的五大誤區： 一、Kaggle成才論 你通過參加Kaggle比賽，練習了數據科學領域的各項技能。如果你能把決策樹和神經網絡結合起來那就再好不過了。說實話，作爲一個數據科學家，你不需要做那麼多的

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