機器學習在搜索引擎網頁排序的應用

從使用的數據類型，以及相關的機器學習技術的觀點來看，互聯網搜索經歷了三代的發展歷程。        第一代技術，將互聯網網頁看作文本，主要採用傳統信息檢索的方法。        第二代技術，利用互聯網的超文本結構，有效地計算網頁的相關度與重要度，代表的算法有 PageRank 等。        第三代技術，有效利用日誌數據與統計學習方法，使網頁相關度與重要度計算的精度有了進一步的提升，代表的方法

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