前沿 | MIT自動駕駛技術突破：實現濃霧中物體觀測和測距，超人類水平

開發可見光自主車輛導航系統一直有一個主要障礙：無法應對霧濛濛的駕駛條件。 可見光系統比雷達探測系統表現更好，是因爲其擁有高分辨率、讀取道路標記以及跟蹤標記的能力。 麻省理工的科學家們對此做出進一步的改進，開發了一種深度感測成像系統。它可以識別濃霧中的物體，即使是人類視覺無法識別的物體，這種系統同樣可以識別。 科學家們使用一個小水箱和一個浸入其中的振動電機進行測試。人類只能探視水下36釐米的深度，而

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