網絡邊緣的使能智能：聯邦學習

摘要： 機器學習和無線技術的迅速發展正在爲未來網絡創造新的範式，人們期望通過大量數據集的推理獲得更高程度的智能、並能夠及時對當地響應作出反應。由於終端設備產生的海量數據，以及人們對隱私信息共享的日益關注，一個新的機器學習模型分支——聯邦學習在人工智能和邊緣計算的交叉領域應運而生。與傳統的機器學習方法相比，聯邦學習將模型直接帶到設備中進行訓練，將得到的參數發送到邊緣服務器。該模型在設備上的本地副本帶

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