利用邊緣的人工智能擴展物聯網架構

由於物聯網設備的激增，企業數據量呈爆炸式增長。傳統上，物聯網設備收集的敏感數據大多存儲在雲中。但考慮到數據中心和最終用戶之間的延遲，這種安排正變得難以維持。在處理緊迫的操作需求時，組織可能很難依賴遠程服務器來處理其數據。雲數據安全是一個更復雜的問題。考慮到這些擔憂，難怪許多企業都在尋求優勢。也就是說，他們需要在本地處理數據，以支持實時決策。本質上，它們需要比雲允許的更快的處理速度。 人工智能與邊緣

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