用於移動邊緣計算網絡的聯邦學習框架（二）

CT：混沌理論，喜歡用k值臨近算法 AHP：應用命中率 表示在查找NE上設備請求的應用程序時命中的百分比。 下面開始聯邦學習的講解 聯邦學習的定義：是一種機器學習設定，其中許多客戶機（例如，移動設備或整個組織）在中央服務器（例如，服務器提供商）的協調下共同訓練模型，同時保持訓練數據的去中心化。 聯邦學習的長期目標：在不暴露數據的情況下分析和學習多個數據擁有者的數據。（解決數據孤島） 2018年穀歌

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