人工神經網絡、RNN、LSTM訓練過程淺析

  二、RNN訓練過程 RNN和人工神經網絡一樣，也具有輸入層、隱藏層和輸出層，但不一樣的是RNN的隱藏層和深度神經網絡相似，具有多層隱藏層，每一層受當前時刻輸入和前一時刻輸出的影響。整個RNN網絡結構如下：   、、 代表t-1、t 和 t+1 時刻的輸入，W表示輸入的權重，U表示當前時刻輸入 的權重，V表示輸出的權重，他們都是權值共享，即每一個W的值都是一樣的，U、V同理。 在t=1時，一般令

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