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CV第十二講
時間 2020-12-29
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李飛飛斯坦福計算機視覺課筆記
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一、知識梳理 二、重點講解 1、PCA推導 三、作業 1. 選兩種可視化方法進行描述 1)可視化卷積核: 卷積的過程就是特徵提取的過程,每一個卷積核代表着一種特徵。如果圖像中某塊區域與某個卷積核的結果越大,那麼該區域就越「像」該卷積核。具體 操作就是對卷積核中的參數進行可視化。注:只有第一層卷積核有直觀的解釋。 2)聚類全連接層: 最後一層全連接層(4096維)進行聚類相似的圖像距離更近,
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