機器學習筆記【Day3】瞭解無監督學習

無監督學習 1. 什麼是無監督學習 2. 聚類算法 2.1 在基因中的應用 2.2 用於社交網絡的分析 3. 雞尾酒會算法 4. 問題與解答 （本文爲學習總結筆記，如有雷同請無視） 1. 什麼是無監督學習 在上一節我們學習了監督學習。回想起上次的數據集，每個樣本，都已經被標明爲正樣本或者負樣本，即良性或惡性腫瘤。 因此，對於監督學習中的每一個樣本，我們已經被清楚地告知了什麼是所謂的正確答案，即它們

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