吳恩達深度學習第一課第一週

打卡（1） 1.1 什麼是神經網絡 * ReLu:修正線性單元（取值不小於0） 向量X（ x1,x2,x3,x4 x 1 , x 2 , x 3 , x 4 ）是輸入特徵，y是輸出,在一個神經網絡中，中間的圓圈被稱爲「隱藏單元」，隱藏單元的輸入都同時來自所有的輸入特徵。 1.2 用神經網絡進行監督學習 神經網絡進行監督學習的應用： CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡） 深度學習比傳統方法

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