【深度學習】經典卷積神經網絡（六）U-Net

介紹 U-Net於2015年提出，廣泛用於圖像分割問題。其初是專門爲醫學圖像分割而設計的。該方法取得了良好的效果，並在以後的許多領域得到了應用。相對於很多其他語義分割網絡，其規模較小，所以也可以用於一些實時的任務。 結構 這個結構概括來說前期不斷的卷積池化來進行下采樣，然後再不斷卷積上採樣，形成一個U形。而下采樣的結果還會合成至對應的上採樣結果，實現抽象與細節的結合。 下采樣即不斷抽象的過程，當抽

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