機器學習：基於原型的聚類技術K-Means

基於原型的簇 此時簇是對象的集合，並且其中每個對象到定義該簇的原型的距離比到其他簇的原型的距離更近（或更加相似）。對於具有連續屬性的數據，簇的原型通常是質心，即簇中所有點的平均值。當質心沒有意義時（例如當數據具有分類屬性時），原型通常是中心點，即簇中最有代表性的點。對於許多數據類型，原型可以視爲最靠近中心的點；在這種情況下，通常把基於原型的簇看作基於中心的簇（center-based cluste

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