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機器學習算法(三) 決策樹 (二) 決策樹的剪枝
時間 2020-12-30
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決策樹
預剪枝
後剪枝
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決策樹生成算法遞歸的產生決策樹,知道不能繼續下去爲止,這樣產生的樹往往對訓練數據的分類很準確,但是對爲止的數據不太友好,容易產生過擬合 問題,所以引入了剪枝這個話題。 首先剪枝(pruning)的目的是爲了避免決策樹模型的過擬合。決策樹的剪枝策略最基本的有兩種:預剪枝(pre-pruning)和後剪枝(post-pruning): 預剪枝(pre-pruning):預剪枝就是在構造決策樹的
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