一文概括總結分佈式架構的那些事！

進入十一月，最火熱的話題與期待的日子天然是雙十一狂歡購物節了，做爲程序員的你除了要清空本身的購物車以外，最關心的是否是雙十一架構技術是如何承受億級用戶流量的衝擊，又是如何在分佈式架構中實現單點登錄，造成支持高併發，高可用的分佈式架構技術呢？下面小編就來幫你總結如何從0到1學習分佈式架構技術，如何實現從小白到架構師的蛻變！！

1、初識分佈式架構：

一、初識分佈式架構及意義

二、如何把應用從單機架構擴展到分佈式

三、大型分佈式架構的演進過程

四、構建分佈式架構的重要因素

（1）CDN加速靜態訪問

（2）分佈式儲存

（3）分佈式搜索引擎

（4）應用發佈與監控

（5）應用容災及機房規劃

（6）系統動態擴容

五、分佈式架構設計

（1）主流架構模型-SOA架構和微服務架構

（2）領域驅動設計及業務驅動劃分

（3）分佈式架構的基本理論CAP、BASE及其應用

（4）什麼是分佈式架構下的高可用設計

（5）分佈式架構下的伸縮設計

（6）構建高性能的分佈式架構

2、分佈式架構策略——分而治之

一、從簡到難，從網絡通訊探究分佈式通訊的原理

二、基於消息方式的系統間通訊

三、基於框架的RPC通訊技術

（1）WebService/Apache CXF

（2）RMI/Spring RMI

（3）Hessian

四、傳統RPC技術在大型分佈式架構下面臨的問題

五、分佈式架構下的RPC解決方案

六、分佈式系統的基石Zookeeper

（1）從0開始搭建3個節點的Zookeeper集羣

（2）深刻分析Zookeeper在disconf配置中心的應用

（3）基於Zookeeper的分佈式鎖解決方案

（4）Zookeeper Watcher核心機制深刻源碼分析

（5）Zookeeper集羣升級、遷移

（6）基於Zookeeper實現分佈式服務器動態上下線感知

（7）深刻分析Zookeeper Zab協議及選舉機制源碼解讀

七、使用Dubbo對單一應用服務化改造

（1）Dubbo管理中心及監控平臺安裝部署

（2）Dubbo分佈式服務模塊劃分（領域驅動）

（3）基於Dubbo的分佈式系統架構實戰

（4）Dubbo負載均衡策略分析

（5）Dubbo服務調試之服務只訂閱及服務只註冊配置

（6）Dubbo服務接口的設計原則

（7）Dubbo設計原理及源碼分析

（8）基於Dubbo構建大型分佈式電商平臺實戰雛形

（9）Dubbo容錯容錯機制及高擴展性分析

3、分佈式架構中間件

一、分佈式消息通訊

（1）消息中間件在分佈式架構中的應用

（2）ActiveMQ高可用集羣企業級部署方案

（3）ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型詳解

（4）ActiveMQ基於Spring完成分佈式消息列隊實戰

（5）Kafka基於Zookeeper搭建高可用集羣實戰

（6）Kafka消息處理過程剖析

（7）Java客戶端實現Kafka生產者與消費者實例

（8）Kafka的副本機制及選舉原理剖析

（9）基於Kafka實現應用日誌實現上報統計分析

（10）初步認識RabbitMQ及高可用集羣部署

（11）詳解RabbitMQ消息分發機制及主題消息分發

（12）RabbitMQ消息路由機制分析

（13）RabbitMQ消息確認機制

二、分佈式緩存

（1）從入門到精通，Redis數據結構與分析

（2）Redis主從複製原理及無磁盤複製分析

（3）Redis管道模式詳解

（4）Redis緩存與數據庫一致性問題解決方案

（5）基於Redis實現分佈式鎖實戰

（6）圖解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理

（7）Redis讀寫分離架構實踐

（8）Redis哨兵架構及數據丟失問題分析

（9）Redis Cluster數據分佈算法之Hash slot

（10）Redis使用常見問題及性能優化思路

（11）Redis高可用及高伸縮架構實戰

（12）緩存擊穿、緩存雪崩預防策略

（13）Redis批量查詢優化

（14）Redis高性能集羣之twemproxy or codis

三、數據存儲

（1）NoSQL及MongDB基本概念

（2）MongDB支持的數據分析類型

（3）MongDB可視化客戶端及Java API實踐

（4）手寫基於MongDB的ORM框架

（5）MongDB企業級集羣解決方案

（6）MongDB聚合、索引及基本執行命令

（7）MongDB數據分片、轉存及恢復策略

（8）MySQL主從複製及讀寫分離實戰

（9）MySQL+keepalived實現雙主高可用方案實踐

（10）MySQL高性能解決方案之分庫分表

（11）數據庫中間件之初識Mycat

（12）基於Mycat實現MySQL數據庫讀寫分離

（13）基於Mycat實戰之數據庫切分策略剖析

（14）Mycat全局表、ER表、分片策略分析

四、後臺服務

（1）基於Openresty部署應用層Nginx及Nginx+lua實戰

（2）Nginx反向代理服務器及負載均衡服務配置實戰

（3）利用Keepalived+Nginx實踐Nginx高可用方案

（4）基於Nginx實現訪問控制、鏈接限制

（5）Nginx動靜分離實戰

（6）Nginx、Location、Rewrite等語法配置及原理分析

（7）Nginx提供Http服務

（8）基於Nginx+Lua完成訪問流量實時上報Kafka的實戰

五、高性能NIO框架

（1）IO的基本概念、NIO、AIO、BIO深刻分析

（1）NIO的核心設計思想

（1）Netty產生的背景及應用場景

（1）基於Netty實現高性能IM聊天

（1）基於Netty實現Dubbo多協議通訊支持

（1）Netty無鎖化串行設計及高併發處理機制

（1）手寫實現多協議RPC框架

3、分佈式解決方案

一、分佈式全局ID生成方案

二、session跨域共享及企業級單點登錄解決方案

三、分佈式事物解決方案實戰

四、高併發下的服務降級、限流實戰

五、基於分佈式架構下分佈式鎖的解決方案實戰

六、分佈式架構下實現分佈式定時調度

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