CIFAR-10數據集圖像分類【PCA+基於最小錯誤率的貝葉斯決策】

CIFAR-10和CIFAR-100均是帶有標籤的數據集,都出自於規模更大的一個數據集,他有八千萬張小圖片。而本次實驗採用CIFAR-10數據集,該數據集共有60000張彩色圖像,這些圖像是32*32,分爲10個類,每類6000張圖。這裏面有50000張用於訓練,構成了5個訓練批,每一批10000張圖;另外10000用於測試,單獨構成一批。測試批的數據裏,取自10類中的每一類,每一類隨機取1000
相關文章
相關標籤/搜索