貝葉斯決策理論對CIFAR-10數據圖像分類

1：數據集介紹 CIFAR-10 是一個用於普世物體識別的數據集，分爲airplane、automobile、bird、cat、deer、 dog、frog、horse、ship、truck共10 類。 共60000張32*32大小的彩色RGB圖像，分爲10類，50000張用於訓練，10000張用於測試。 訓練集分爲5個訓練batches，測試集分爲1個測試batch。每個batch有10類，每類

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