深度學習筆記——理論與推導之概念，成本函數與梯度下降算法初識（一）
前情提要 一、神經網絡介紹 概念：Learning ≈ Looking for a Function 框架（Framework）： What is Deep Learning? 深度學習其實就是一個定義方法、判斷方法優劣、挑選最佳的方法的過程： 我們可以將nn定義成一個生產線（production line） 比起過去的語音識別技術，DeepLearning的所有function都是從數據中進行學
相關文章
- 1. 梯度下降算法推導（筆記）
- 2. 神經網絡與深度學習筆記（一）梯度下降算法
- 3. 深度學習之梯度下降法
- 4. 3.神經網絡與深度學習（二）—梯度下降算法與隨機梯度下降算法
- 5. 深度學習筆記二：梯度下降算法
- 6. 深度學習筆記——理論與推導之DNN（三）
- 7. 深度學習筆記——理論與推導之Backpropagation（二）
- 8. 深度學習筆記——理論與推導之Reinforcement Learning（十三）
- 9. ML重要概念：梯度（Gradient）與梯度下降法（Gradient Descent）
- 10. 梯度下降法推導
- 更多相關文章...
- • PHP 獲取圖像寬度與高度 - PHP參考手冊
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
