深度學習筆記——理論與推導之DNN（三）
DNN 目錄 激勵函數（ReLU以及ReLU的變形，梯度消失問題） 成本函數 數據處理 優化 一般化 激勵函數： Rectified Linear Unit(ReLU) 選擇Relu的原因： 計算速度快 生物原因 類似於具有不同偏差的無限個sigmoid 可以解決梯度消失問題 sigmoid的問題（梯度消失問題）： sigmoid function的微分函數是藍色的線，我們可以發現，藍線上的所有值
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