深度解析K-L變換 及其 在特徵識別中的應用

1.K-L變換定義、意義  K-L變換也常稱爲主成分變換(PCA)，是一種基於圖像統計特性的變換，它的協方差矩陣除對角線之外的元素都是零(因此你們也叫它最佳變換)，消除了數據之間的相關性，從而在信息壓縮方面起着重要做用。 在模式識別和圖像處理中一個主要的問題就是降維，在實 際的模式識別問題中，咱們選擇的特徵常常彼此相關，在識別這些特徵時，數量不少，大部分都是無用的。若是咱們能減小特徵的數量，即減小

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