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機器學習算法之_支持向量機(SVM)
時間 2020-12-30
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【關鍵詞:支持向量,最大幾何間隔,拉格朗日乘子法】 SVM主要針對小樣本數據進行學習、分類和預測(有時也叫回歸)的一種方法,能解決神經網絡不能解決的過學習問題,而且有很好的泛化能力。 一、原理: 支持向量機,其含義是通過支持向量運算的分類器。其中「機」的意思是機器,可以理解爲分類器。 那麼什麼是支持向量呢?在求解的過程中,會發現只根據部分數據就可以確定分類器,這些數據稱爲支持向量。 見下圖,在一個
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