機器學習算法之_支持向量機（SVM）

【關鍵詞：支持向量，最大幾何間隔，拉格朗日乘子法】 SVM主要針對小樣本數據進行學習、分類和預測（有時也叫回歸）的一種方法，能解決神經網絡不能解決的過學習問題，而且有很好的泛化能力。 一、原理： 支持向量機，其含義是通過支持向量運算的分類器。其中「機」的意思是機器，可以理解爲分類器。 那麼什麼是支持向量呢？在求解的過程中，會發現只根據部分數據就可以確定分類器，這些數據稱爲支持向量。 見下圖，在一個

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