知識圖譜（知識圖譜構建）

大綱： 1、基於非結構話數據的知識抽取 2、基於結構化數據的知識抽取 3、知識融合與質量評估 基於非結構化數據的知識抽取(比重比較大) lstm學習特徵輸入crf生成更復雜的特徵 關係抽取抽取的是兩個實體之間滿足的什麼關係 事件抽取更泛化一些，多個實體，多個關係 不同事件抽取內容參數要求不同 不同事件有不同的觸發詞，觸發詞包含哪些元素 深度學習特徵抽取 CNN:Event Extraction v

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