Word2Vec —— 深度學習的一小步，自然語言處理的一大步

引言 Word2Vec 模型用來學習單詞的向量表示，我們稱爲「詞嵌入」。通常作爲一種預處理步驟，在這之後詞向量被送入判別模型（通常是 RNN）生成預測結果和執行各種有趣的操作。   爲什麼要學習 word2vec 圖像和聲音處理系統所需豐富、高維的數據集，按各原始圖像的像素強度被編碼爲向量的形式，所有信息都被編碼在這樣的數據中，因此就可以在系統中建立各種實體（如 cat 和 dog）之間的關係。

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